Iniciación Cohorte en Vivo Inscripciones Abiertas

Preparación para Cloud Practitioner

Inicio: 7 de diciembre de 2026

Inversión: S/ 1000 · ~US$ 290

Curso de iniciación a la nube de AWS para preparar la certificación foundational CLF-C02: conceptos de nube, seguridad, servicios principales y modelo de costes, sin requisitos técnicos previos.

  • Primera certificación recomendada para iniciar la ruta AWS, sin prerrequisitos técnicos
  • Conceptos de nube, propuesta de valor y economía de AWS explicados con claridad
  • Modelo de responsabilidad compartida, seguridad y cumplimiento desde cero
Intermedio Cohorte en Vivo Inscripciones Abiertas

AWS Solutions Architect Beyond Certs

Inicio: 3 de enero de 2027

Inversión: S/ 2000 · ~US$ 580

Un curso práctico para trabajar con AWS en proyectos reales: casos de implementación, arquitecturas tipo y las decisiones a las que te enfrentas de verdad. Repasa los servicios principales y profundiza en el criterio para diseñar y operar en producción. Ayuda a aprobar la certificación, pero no está enfocado en eso.

  • Enfocado en proyectos reales de AWS, no en memorizar para el examen
  • Casos de implementación, arquitecturas tipo y decisiones de diseño reales
  • Repaso de los servicios principales y luego profundidad en los detalles que importan
Inscripciones Abiertas Para todos · sin programar

IA para la Vida Diaria

Inicio: 4 de enero de 2027

Inversión: S/ 150 · ~US$ 40

Usa la inteligencia artificial en tu casa, tus estudios y tu profesión. Sin saber programar.

Cómo enseñamos en SwamiSmart

Arquitectura Real de Producción

Nada de aplicaciones "todo list". Construimos sistemas distribuidos con SLAs reales, DLQs, observabilidad y cuellos de botella auténticos.

Infraestructura como Código (IaC)

Todo el código de infraestructura se define con AWS CDK en TypeScript. Se enseña a modelar constructos limpios y auditables.

Criterio y Trade-offs

No existe la bala de plata. Se entrena el razonamiento de decisiones: coste vs. complejidad, sincrónico vs. asíncrono, relacional vs. NoSQL.